Ученые из Salesforce предложили вариант решения проблемы неравенства доходов. При помощи ИИ они создали алгоритм, который подбирает наиболее подходящие варианты налогообложения для тех или иных экономических моделей. Об этом, пишет MIT Technology Review.
Авторы идеи, используя данный алгоритм, смогли просчитать наиболее подходящую схему налогообложения для США.
“ИИ предложил схему, которая оказалась на 16% более справедливой - исходя из задач максимизации производительности и равенства дохода”, - пишет издание.
По словам разработчиков алгоритма, большинство существующих налоговых схем пропагандируют либо прогрессивный (кто больше заработал, тот больше заплатил), либо регрессивный (кто больше заработал, тот меньше заплатил) налог. Вариант же, предложенный машиной, сочетал аспекты обоих подходов.
Так, ИИ предложил к богатым и бедным применить прогрессивную политику, а к представителям среднего класса - регрессивную. В результате расчетов разрыв между богатыми и бедными сократился.
Эксперты считают, что главное преимущество алгоритма в том, что его параметры можно бесконечно менять, исследуя различные сценарии.
“К примеру, данный алгоритм расчетов можно использовать, чтобы смоделировать условия пандемии”, - считают авторы идеи.
